Prisma появилась в Google Play Store. Исследователи разработали алгоритм, преобразующий наброски в фотоподобные изображения. Дроны “Star Wars” поступят в продажу уже в конце этого года

Полная версия суперпопулярного в последние несколько недель приложения Prisma запускается на Android. Исследователи из Нидерландов используют нейронные сети, чтобы превратить эскизы лиц в похожие на фотографии изображения. Четыре официальных беспилотника "Star Wars" появятся в продаже уже к концу этого года.

Prisma теперь доступна на Android

В течение пяти последних дней приложение было доступно на устройствах Android только в виде бета-версии, так что полная версия в Play Store появилась удивительно быстро. Вероятно, Prisma хочет не упустить момент и извлечь максимальную выгоду от своей популярности, особенно с учётом слухов о её возможной продаже.

Конечно, Prisma далеко не первое приложение, где создатели попытались создать алгоритм для преобразования фотографий в стилизованные под картины изображения, но за счёт использования искусственного интеллекта им удалось достичь действительно впечатляющих результатов.

Android-приложение имеет все те же функции, что и версия для iOS, включая более 30 различных фильтров для обработки фотографий.

Соучредитель Prisma поделился некоторыми статистическими данными относительно работы приложения за непродолжительный срок его существования: в приложении обработано более 400 миллионов фотографий; ежедневная аудитория Prisma составляет более 1,55 млн. активных пользователей; приложение было скачано более 10,6 млн. раз для устройств iOS; максимальное количество загрузок за один день – 700 тыс.

Видеоподдержка (уже готова демо-версия) будет запущена в Prisma в ближайшие недели. Создатели также работают над опцией «живой» трансляции видео, но пока что не готовы предоставить подробности по этому вопросу. В приложении также планируется удалить наименее популярные стили, но взамен добавить большое количество новых.

Исследователи используют нейронные сети для преобразования эскизов лиц в похожие на фотографии изображения

Команда из четырех нейроучёных в Университете Неймегена (Нидерланды) работает над моделью для перевода нарисованных лиц в реалистичные фотоизображения при помощи искусственных нейронных сетей. Результаты исследования (Convolutional Sketch Inversion) доступны в онлайн-архиве Arxiv (https://arxiv.org/pdf/1606.03073v1.pdf)  и недавно были признаны на европейской конференции, посвящённой машинному распознаванию образов, в Амстердаме.

По словам ученых, разработанная модель может применяться, например, в судебно-медицинской экспертизе для превращения набросков, сделанных на основе свидетельств очевидцев, в фотографии для поиска скрывающихся преступников или просто для превращения автопортретов в похожие на фотографии изображения.

Над исследованием работали 29-летний Ягмур Гучлютурк (Yağmur Güçlütürk) и 30-летний Умут Гучлю (Umut Güçlü), два аспиранта в области когнитивной нейробиологии, совместно с Марселем ван Хэрэвеном (Marcel van Gerven) и Робом ван Лиром (Rob van Lier).

В своём исследовании (https://arxiv.org/pdf/1606.03073v1.pdf) Ягмур и Умут описали технику для преобразования фотографии  города Тюбингена (Германия) в картину в стиле «Звёздной ночи» Винсента ван Гога. Это заставило учёных задуматься о решении обратной задачи: как бы выглядело известное произведение Винсента Ван Гога, если бы было обычной фотографией?

В результате было разработано программное обеспечение, которое использует искусственную нейросеть для преобразования нарисованных изображений в фотоподобные.

Изначально берётся большой набор данных из эскизов. Система произвольным методом преобразовывает эти эскизы в фотографии, а затем полученные результаты сравниваются с исходными фотографиями, на основе которых были сделаны первоначальные зарисовки. Полученные результаты вносятся в систему, чтобы она смогла улучшить свою стратегию для преобразования изображений. Постепенно качество работы улучшается, то есть повторение играет огромную роль в обучении модели (что в значительной степени является стандартом для обучения нейросетей).

Последние два шага повторяются снова и снова, пока полученные фотографии не будут выглядеть так же, как исходные фотографии, на основании которых делались эскизы. Полученный опыт может быть использован системой для обработки любых эскизов, в том числе тех, которые система ранее не видела.

Для формирования и тестирования алгоритма, ученые использовали компьютерно-генерируемые эскизы на основе фотографий из наборов данных CelebA (интернет-ресурс, содержащий более 200 000 изображений знаменитостей) и LFW (коллекция из 13 000 изображений лиц из Интернета). Нарисованные от руки эскизы были взяты из набора данных CUFS .

В настоящее время исследователи ищут способ извлечения прибыли из проекта. По их словам, в настоящее время над созданием приложений для коммерческой реализации их исследования уже работает специально созданная компания Neurant, и они надеются вывести эти приложения на рынок уже в ближайшее время.

Четыре беспилотника "Star Wars" появятся в продаже уже к концу этого года

Производитель радиоуправляемых игрушек Propel выпускает четыре модели по тематике “Star Wars”. С учётом популярности фильма и радиоуправляемых игрушек, это очень логичный шаг.

Запуск серии планируется на осень/зиму 2016. В серию войдут одобренные кинокомпанией Lucasfilm летающие модели  истребителей Tie Fighter, X-Wing, стилизованное средство для передвижения джедаев и космический корабль «Тысячелетний сокол». Пока что не делалось никаких официальных заявлений, но ориентировочно цена на модели будет варьироваться в пределах от $200 до $300 .

Судя по цене и внешнему виду игрушек, коллекция будет сделана из пластика. Четыре ротора позволят разогнать модель от 0 до 30 миль в час (около 45 км/ч) за три секунды, максимально возможная скорость – до 35 миль/час (около 56 км/ч). Наряду с множеством воздушных трюков, дроны могут участвовать в воздушных сражениях, атакуя друг друга при помощи встроенных лазерных лучей.

Заинтересованные лица (за пределами США) могут резервировать их сейчас через официальный сайт Propel Star Wars (https://www.propelsw.com/).