Мессенджеры с end-to-end-шифрованием могут запретить. Разработчики Google создали быстро обучающийся искусственный интеллект.

Подводим итоги интернет-пятницы

В России появится отечественный корпоративный мессенджер

Специалисты российской компании «Новые облачные технологии», выпустившие пакет приложений «МойОфис», работают над новым проектом – аналогом корпоративного мессенджера Slack – сервисом «Логос». Об этом сообщает издание vc.ru. Также на сайте TAdviser опубликовано видео, демонстрирующее работу программы.

По данным издания, функционал «Логоса» позволит создавать закрытые и публичные чаты, а также вести личную переписку. Также будут доступны аудио и видео-звонки. Сам сервис будет интегрирован с «МойОфис». Это даст возможность пользователям совместно работать с документами.

Судя по ролику, «Логос» будет ориентирован на корпоративных пользователей и сотрудников госструктур. В мессенджере есть иерархия, а также несколько уровней доступа к перепискам. По данным издания TAdviser, ссылающегося на информированный источник, продукт «МойОфис Логос» будет иметь расширенные возможности оповещения, а также функцию формирования индивидуальной ленты сообщений, отправленных в группах, и иерархическую организацию сообщений.

Публичное тестирование мессенджера запланировано на декабрь 2016 года. А официальная презентация, по словам представительницы «Новых облачных технологий» Лилианы Пертенавой, состоится позже.

IPhone 8 будет гибким?

На такой вывод наталкивает информация о том, что Apple получила патент на мобильное устройство с гибким корпусом. Эти данные опубликованы на официальном сайте Управления по патентам и товарным знакам США. Из сообщения следует, что гибкость корпуса обеспечат углеродные трубки, благодаря которым смартфон можно будет сложить пополам. Пока точно не известно, планирует ли компания использовать эту технологию при создании iPhone 8. Но есть данные, что она может появиться в версии Plus.

Исследованием возможности выпуска гибких устройств Apple занимается с 2013 года. На сегодняшний день у компании есть технологии, позволяющие производить гнущиеся батареи, дисплеи и корпусы. При этом последний может быть выполнен из нескольких типов материалов – керамики, пластика, металла, стекла, волокнистых материалов.

Фонд VRTech вложился в четыре российских VR-проекта

Сразу четыре VR-проекта запустил российский венчурный фонд VRTech. Три из них – развлекательные сервисы. Общий объём инвестиций составил 150 млн рублей, а вот доли распределения средств между проектами фонд держит в секрете.

Инвестиции получили три команды разработчиков, развивающие четыре программы. Взаимодействовать с ними Фонд будет по модели бизнес-инкубатора, выступив в роли бизнес-девелопмента.

Речь идёт не о конкретных компаниях, а о трёх командах, развивающих четыре проекта, объяснил vc.ru директор по маркетингу VRTech Иван Малахов. Фонд будет работать с ними по модели бизнес-инкубатора, взяв на себя задачи бизнес-девелопмента.

Основным проектом является платформа для разработки проектов виртуальной реальности, основанная Андреем Татариновым. Она позволяет управлять VR-площадками. Ещё один проект команды – аттракцион игр Lost Frontier VR. С его помощью можно перемещаться в виртуальном пространстве, а также «стрелять» из макетов оружия.

Третий проект PolygonVR VRTech планирует запустить в начале будущего года. Это буде площадка для проведения киберспортивных VR-турниров. С помощью сервиса киберигроки смогут вести мультиплеерные бои.

Разработчики Google создали быстро обучающийся искусственный интеллект

Учёные, участвующие в проекте Google DeepMind, сумели создать нейросеть, способную запоминать объекты или слова по единственному примеру. И это большой прорыв в сфере разработок искусственного интеллекта. Ведь сегодня для обучения нейронных сетей необходимы тысячи повторений, что делает этот процесс дорогостоящим и долгим.

Специалисты Google DeepMind решили эту проблему, оснастив нейронную сеть внешней памятью, что сделало её подобной обычному компьютеру. Внедрив это и ещё несколько нововведений, разработчики протестировали систему на базе изображений ImageNet.

«Просмотрев» изображения в нескольких сотнях категорий, нейросеть смогла обучаться распознаванию (определению категории) новых объектов, например, кошек, основываясь на единственном примере. При этом точность распознавания практически не уступала точности «традиционных» нейронных сетей, обучающихся на тысячах примеров.

Так, с помощью вспомогательных данных из внешней памяти экспериментальная система правильно определяла недостающие слова во фразах. По мнению исследователей, эта возможность может стать очень полезной для поисковой системы Google. Но сама разработка всё ещё очень далека от уровня обучаемости человека.

Мессенджеры с end-to-end-шифрованием могут оказаться вне закона

Об этом заявил вице-президент Mail.ru Group Владимир Габриелян. К такому выводу он пришел, проанализировав возможные последствия принятия Госдумой пакета правок, представленного Медиа-коммуникационным союзом.

Так, по мнению Габриеляна, в результате принятия законопроекта о регулировании OTT-сервисов в лучшем случае ухудшится их безопасность, а в худшем их могут вовсе запретить. Дело в том, что, согласно документу, владельцы мессенджеров должны препятствовать распространению гостайны и экстремистских материалов. Но поскольку в большинстве подобных сервисов используется end-to-end-шифрование, их представители попросту не имеют доступа к передаваемой информации.

То есть, чтобы выполнить требования законопроекта, владельцам придётся либо ухудшит уровень безопасности мессенджеров, либо вовсе их запретить, считает Владимир Габриелян.